Une citation sur la création de graphiques

L’excellence en matière de graphisme statistique consiste à communiquer des idées complexes avec clarté, précision et efficacité. Les représentations graphiques devraient :

  • montrer les données

  • inciter le spectateur à réfléchir à la substance plutôt qu’à la méthodologie, à la conception graphique, à la technologie de production graphique ou à autre chose.

  • éviter de déformer ce que les données ont à dire

  • présenter de nombreux chiffres dans un espace réduit

  • rendre cohérents de grands ensembles de données

  • encourager l’œil à comparer différents éléments de données

  • révéler les données à plusieurs niveaux de détail, d’une vue d’ensemble à une structure fine

  • servir un objectif raisonnablement clair : description, exploration, tabulation ou décoration

  • être étroitement intégrées aux descriptions statistiques et verbales d’un ensemble de données. [1]

Un exemple de l’apport de la représentation graphique

Cet exemple se base sur 4 tableaux, eux aussi issus de The visual display of quantitative information par Edward Tufte [1].

Ces données possèdent certaines similarités :

propriété

valeur

N

11

moyenne des X

9.0

moyenne des Y

7.5

équation de la droite de régression

Y = 3+0.5X

écart-type de l’estimation de la pente

0.118

t

4.24

somme des carrés X - X̅

110.0

régression de la somme des carrés

27.50

somme résiduelle des carrés de Y

13.75

coefficient de corrélation

.82

.67

I II III IV
x y x y x y x y
10 8,04 10 9,14 10 7,46 8 6,58
8 6,95 8 8,14 8 6,77 8 5,76
13 7,58 13 8,74 13 12,74 8 7,71
9 8,81 9 8,77 9 7,11 8 8,84
11 8,33 11 9,26 11 7,81 8 8,47
14 9,96 14 8,1 14 8,84 8 7,04
6 7,24 6 6,13 6 6,08 8 5,25
4 4,26 4 3,1 4 5,39 19 12,5
12 10,84 12 9,13 12 8,15 8 5,56
7 4,82 7 7,26 7 6,42 8 7,91
5 5,68 5 4,74 5 5,73 8 6,89

Êtes-vous capable de faire sens de ces données ? Nous allons voir page suivant leur représentation sous la forme d’un nuage de point.